Заменит ли искусственный интеллект человека в рекламе и маркетинге

Рассмотрим направления, где ИИ уже заменяет человека.

Автоматизация рутинных процессов

Сегодня нейронки успешно справляются со следующими задачами в сфере рекламы и маркетинга.

Генерация текстов (копирайтинг)

Генерация рекламных, SEO и других текстов с помощью искусственного интеллекта становится все более популярной. Модели на базе GPT (Generative Pre-trained Transformer), например, GPT-4, позволяют создавать относительно качественные статьи, слоганы и заголовки для рекламных кампаний и сайтов, что существенно снижает нагрузку на копирайтеров и маркетологов.

Однако на сегодня, полностью заменить копирайтеров ИИ не может. Хотя нейросети умеют быстро генерировать разнообразные тексты, им пока не хватает творческого мышления и способности тонко подстраиваться под эмоциональные и культурные особенности аудитории. Таким образом, ИИ служит скорее инструментом автоматизации, а не заменой человеческого креатива.

Пример шаблона текста для карточки товаров, сгенерированный ИИ (ChatGPT)

Создание визуального контента

Нейросети активно применяются и для создания визуального контента. Например, Midjourney и DALL·E позволяют автоматически генерировать баннеры, дизайн и видео для рекламных роликов по заданным параметрам, значительно сокращая время и ресурсы агентств и продакшн-команд.

В связи с этим специалисты индустрии продолжают обсуждать, заменит ли ИИ графических дизайнеров, или эта категория работников останется необходимыми благодаря живому творческому подходу и глубокому пониманию бренда.

Пример изображения, сгенерированного ИИ (sora.chatgpt)

Использование алгоритмов для персонализации сообщений

Автоматизация коммуникаций достигается благодаря сложным алгоритмам и нейросетям, анализирующим поведение и предпочтения аудитории. Такие инструменты позволяют создавать персонализированные сообщения, которые повышают отклик и конверсию.

Примером может служить использование систем машинного обучения для настройки рекламных кампаний в социальных сетях и email-рассылках, где ИИ подбирает оптимальный промо-посыл под конкретного пользователя. Эта практика демонстрирует, что ИИ не заменяет человека, а помогает ему в более точном таргетинге и управлении коммуникациями.

Рекламная и маркетинговая ИИ-аналитика и планирование

Применение нейросетей сегодня актуально и при выполнении широкого спектра аналитических задач.

Анализ данных и поведения аудитории

Современные нейросети применяются для глубокого анализа больших массивов данных (Big Data), выявляя паттерны поведения и предпочтения целевой аудитории. Такие инструменты дают маркетологам и аналитикам важные инсайты, позволяя точнее формировать стратегии продвижения.

Например, алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности в потребительском поведении, что улучшает понимание аудитории и помогает настроить таргетинг максимально эффективно. Однако, несмотря на широкие возможности искусственного разума, на рынке все еще много аналитических профессий, которые не заменит ИИ:

• Стратег по коммуникациям – формирует посылы и тон бренда и, в отличие от ИИ, имеет способность чувствовать контекст, культуру и эмоции аудитории;
• Бренд-аналитик – исследует восприятие бренда и конкурентов. ИИ пока не распознает глубинные ассоциации и эмоциональные триггеры так глубоко, как человек;
• Digital-аналитик (креатив) – оценивает эффективность креативов. Искусственный интеллект пока не способен развернуто объяснить, почему визуал работает и что за этим стоит;
• Медиапланер-стратег – разрабатывает медиастратегии и выбирает каналы. В отличие от него ИИ не обладает умением стратегически мыслить и адаптироваться к контексту;
• UX-аналитик – изучает поведение пользователей и улучшает интерфейсы. ИИ не чувствует мотивации и фрустрации, а потому не умеет интерпретировать качественные данные.

Оптимизация медиапланов и бюджетов

ИИ активно используется и для оптимизации медиапланов и распределения рекламных бюджетов. С помощью автоматических моделей можно прогнозировать, какие каналы и форматы принесут наибольшую отдачу, а также адаптировать планы в реальном времени.

Так, технологии машинного обучения анализируют результаты кампаний и предлагают перераспределение средств для увеличения охвата и повышения конверсии. И опять же, в этом процессе ИИ заменяет маркетологов только частично, поскольку экспертное мышление и умение учитывать бизнес-цели остаются важными.

Прогнозирование эффективности рекламных кампаний

С помощью продвинутых моделей на базе нейросетей специалисты прогнозируют эффективность рекламных активностей еще до их запуска. Это позволяет своевременно корректировать стратегию и минимизировать риски.

Например, аналитические платформы, основанные на машинном обучении, могут оценивать потенциальный охват, вовлеченность и возврат инвестиций (ROI) по разным сценариям. Такой подход снижает неопределенность и повышает качество принимаемых решений, что доказывает, что ИИ никогда не заменит человека полностью (по крайней мере пока), но станет его эффективным помощником.

Применение ИИ в улучшении пользовательского опыта

Искусственный интеллект все чаще используется для улучшения качества взаимодействия между брендом и потребителем. Происходит это следующим образом.

Повышение релевантности рекламы

ИИ способствует значительному повышению релевантности рекламы за счет анализа поведения пользователя и динамического подбора контента. Это снижает «шум» и делает коммуникацию с аудиторией более точной.

В качестве примера можно привести системы рекомендаций на платформах, где пользователь видит персонализированный промо-материал, повышающий интерес и конверсию.

Пример персонализированных подборок на Яндекс Маркете, выполненных нейросетью на основе предпочтений пользователей (изображение взято с сайта Яндекс Новости)

Персонализация контента и взаимодействия

Искусственный интеллект помогает адаптировать не только рекламные сообщения, но и весь пользовательский опыт, включая интерфейсы, предложения и сервисы. Это делает коммуникацию более живой и ориентированной на конкретные потребности.

В маркетинге такая персонализация часто реализуется через умные воронки продаж и CRM-системы с элементами ИИ.

Автоматизация customer journey и воронок продаж

Автоматизация Customer Journey и управление воронками продаж с помощью ИИ позволяют эффективно вести клиента от первого контакта до покупки и повторных сделок.

Системы машинного обучения помогают выявлять наиболее успешные точки взаимодействия и оптимизировать их, что повышает общую эффективность маркетинговых усилий.

Развитие искусственного интеллекта и алгоритмов автоматизации уже влияет на рынок труда в рекламе. По этой причине некоторые специальности, особенно связанные с рутинными задачами, начинают терять свою уникальность в глазах работодателей.

Рассмотрим профессии, которые заменит ИИ с высокой вероятностью в самое ближайшее время:

• Копирайтер или редактор начального уровня: задача такого специалиста — писать простые тексты для лендингов, email-рассылок, баннеров и соцсетей. Но нейросети вроде GPT-4 умеют делать это быстро, по заданному тону и структуре, и нередко — вполне качественно. Там, где важна скорость и объем, а не глубинный инсайт, ИИ уже заменяет человека. Поэтому базовые копирайтерские функции постепенно автоматизируются;
• SMM-специалист (без проведения глубокой аналитики и разработки стратегии): если работа ограничивается только постингом и базовым ведением контент-календаря, то такая роль — первая на очереди. Сервисы с ИИ-функциями могут автоматически подбирать темы, писать посты, генерировать визуал и публиковать в нужное время. Без умения выстраивать стратегии, анализировать охваты и вовлеченность такая профессия может полностью быть заменена искусственным интеллектом;
• Медиа-байер, работающий вручную: раньше специалисты вручную управляли рекламными ставками, плейсментами, аудиториями. Сейчас большую часть этой работы делают умные алгоритмы в системах Google Ads или Meta Ads. ИИ обучается на данных и сам подбирает оптимальные настройки. Роль человека в этом процессе уменьшается — остается лишь контролировать и корректировать стратегию;
• Дизайнер без авторского подхода: если дизайнер делает только стандартные макеты, баннеры по шаблону или базовые обложки — он легко может быть заменен Midjourney, Canva AI и другими генеративными инструментами. Когда нейросеть за минуты создает десятки концептов по описанию, содержать такого сотрудника рекламно-маркетинговому агентству нет смысла;
• Контент-менеджер: работники, которые просто публикуют тексты на сайт, редактируют заголовки и следят за обновлениями — тоже под прицелом автоматизации. Сегодня это умеют делать AI-системы и CMS-платформы с автозагрузкой и адаптацией контента. Особенно в интернет-магазинах и новостных порталах, где объем важнее глубины — здесь нейросети справляются не хуже людей;
• SEO-специалист уровня Junior или Middle: многие задачи — аудит сайта, подбор ключевых слов, генерация мета-тегов и alt-текста — уже успешно автоматизируются с помощью AI-инструментов (например, Surfer SEO, SEMrush с AI). ИИ умеет анализировать и предлагать оптимизации без участия человека, особенно в типовых проектах;
• Email-маркетолог (технический): создание шаблонов писем, A/B-тестов, подбор тем и автоматизация цепочек уже реализуются в таких системах, как Mailchimp с AI, GetResponse или Klaviyo. Без стратегического или контентного мышления эта роль все чаще автоматизируется;
• Ассистент продюсера или координатор проектов: планирование задач, отслеживание дедлайнов, рассылка напоминаний и даже формирование таймлайнов можно поручить AI-помощникам и системам управления проектами с ИИ (Notion AI, ClickUp, Motion). Здесь ИИ заменяет человека как «администратора», но не как креатора;
• Моушн-дизайнер (на шаблонных задачах): инструменты типа Runway ML и Pika Labs позволяют генерировать анимации и видео из текста — и это уже используется в продакшн-студиях. Простой рекламный ролик или заставку можно собрать без участия человека — особенно если речь о низкобюджетном контенте.

Массовая автоматизация и внедрение ИИ в креативные профессии приводит к трансформации бизнеса и рынка в целом. Конечно, пока искусственный интеллект не способен заменить человека полностью, особенно в стратегических, творческих и эмоционально насыщенных задачах. Однако там, где процесс легко алгоритмизируется, а роль сводится к шаблонному выполнению должностных функций — замена становится вопросом времени.

Изображение, сгенерированное нейросетью (sora.chatgpt)

Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, автоматизацию процессов и внедрение нейросетей в креативные профессии, реклама остается сферой, где ключевыми остаются человеческое мышление, эмпатия и интуиция. ИИ заменяет человека в рутинных, повторяемых задачах — но в настоящей, живой коммуникации между брендом и аудиторией все еще требуется нечто большее, чем набор данных и вычислений.

Креатив — это не шаблон

ИИ может синтезировать креатив, но он делает это на основе уже существующих данных и паттернов. В отличие от человека, нейросеть не создает новое — она комбинирует старое. Уникальная идея, смелый инсайт, неожиданное сравнение, вызывающий слоган или ироничный визуал — все это выходит за рамки способностей даже самых продвинутых моделей типа GPT или Midjourney.

Поэтому, когда речь идет о настоящем творчестве в рекламе, будь то сценарий ролика, визуальная концепция кампании или эмоциональный storytelling, — ИИ не заменит человека, потому что у него нет чувства контекста, культурных кодов и интуиции.

Эмпатия и понимание аудитории

Хорошая реклама — это не просто «показать продукт». Это понимание мотивации, страхов, боли и желаний своей аудитории. Человеческий аналитик или стратег способен чувствовать настроение общества, учитывать тренды и подстраиваться под живую реакцию людей.

Может ли нейросеть заменить человека, когда нужно понять, почему подростки выбирают один бренд, а не другой? Или предсказать, что аудитория почувствует от ролика, в котором показана социальная драма? — Пока нет, поскольку ИИ не обладает эмоциональным интеллектом.

Контекст — то, что ИИ не понимает

Алгоритм может легко ошибиться, не уловив социальный, культурный или исторический контекст. То, что для одной аудитории — смешно, для другой может быть оскорбительно. Только человек может понять, где проходит эта граница.

В рекламе часто важно не только «что сказать», но и как, когда и кому. Особенно в PR, социальных кампаниях, брендинге. Ошибка здесь — это репутационные риски. Поэтому, когда стоит задача принять сложное, многослойное решение, полностью заменить людей ИИ не сможет.

Этика и ответственность

ИИ не несет ответственности за последствия. Он не задумывается о морали, репутации, реакциях. Решения, принятые нейросетью, не проходят через фильтр этических норм, и в случае скандала или недовольства — все равно отвечать будет человек. Поэтому в чувствительных вопросах — таких как социальная реклама, темы дискриминации, гендера, политики — роль человека не может быть делегирована ИИ.

Роль ИИ — усиливать, а не заменять

ИИ — это мощный инструмент. Он ускоряет, автоматизирует, подсказывает, анализирует. Он не враг креатора, а его ассистент. Но между вдохновением и вычислением, идеей и генерацией, посылом и формой подачи всегда будет пространство, которое способен заполнить только человек.

Поэтому специальности, где нужно мышление, эмпатия, синтез и вкус, — это те профессии, которые не сможет заменить ИИ. И в рекламе таких большинство.

Вместо конкуренции с искусственным интеллектом, рекламная индустрия все чаще рассматривает его как партнера и усилитель человеческого потенциала. Там, где раньше на выполнение задач уходили часы или дни, теперь ИИ помогает сэкономить время, найти нестандартные решения и глубже понять аудиторию. Ключ к эффективности — правильное распределение ролей: ИИ берет на себя рутину, расчеты и генерацию по шаблону, а человек — креатив, стратегию и принятие решений.

Идеальный тандем: копирайтер + GPT

ИИ в написании текстов отлично справляется с созданием черновиков, генерацией идей и адаптацией посыла под разные форматы — от слоганов до email-рассылок.
Человек уточняет задачу, корректирует стиль, добавляет эмоцию и глубину. Такой симбиоз ускоряет работу и повышает ее качество.

Дизайнер + Midjourney/DALL·E

Визуальный поиск идеи — один из самых долгих этапов креативного процесса. ИИ-инструменты помогают быстро создавать десятки вариантов визуалов, искать стиль, настроение или композицию.

Заменит ли ИИ дизайнеров в ближайшей перспективе? Вряд ли, поскольку именно этот специалист принимает финальные решения, «шлифует» детали и адаптирует результат под бренд, создавая действительно оригинальный продукт.

Концепт-арт футуристического магазина, разработанного в коллаборации Midjourney и дизайнеров «585*Золотой» для будущего стрит-ритейл пространства

Аналитик + AI-платформы

ИИ помогает быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять паттерны и аномалии, строить графики и прогнозы.

Аналитик интерпретирует цифры, выявляет инсайты, понимает, что за ними стоит, и формулирует стратегию. Это ключевое отличие — ИИ показывает, что, а человек объясняет, почему и что с этим делать.

Н3 — Медиа-стратег + автоматизированные закупки

Платформы вроде Google Ads, Meta* и TikTok* Ads уже используют алгоритмы машинного обучения, чтобы самостоятельно оптимизировать размещение, таргетинг и бюджеты.
Задача специалиста — задать цели, контролировать результаты и вносить правки, исходя из контекста и бизнес-задач. Такой дуэт дает высокую эффективность при меньших трудозатратах.

Продюсер/менеджер + AI-помощники

ИИ-ассистенты (например, Notion AI, Motion, ClickUp с AI) автоматизируют задачи по планированию, дедлайнам, распределению ролей в команде.

Но именно человек управляет взаимоотношениями, понимает приоритеты и решает нестандартные ситуации, где шаблон не сработает.

Креатор + AI-видео/аудио

Нейросети вроде Runway ML, Pika Labs, ElevenLabs позволяют создавать видео и голос за считанные минуты. Это ускоряет продакшн и дает больше пространства для эксперимента.

Но без креативного контроля, режиссуры и чувства формы такие ролики остаются «сырыми» — человек добавляет смысл, ритм и эстетику.

ИИ стремительно меняет рекламный рынок — это уже не тренд, а реальность. Автоматизация текстов, генерация дизайна, прогнозирование и таргетинг перестают быть ручной работой. Но это не повод для паники, а сигнал к переосмыслению своей роли.

Маркетологам, копирайтерам, дизайнерам и аналитикам важно не бороться с ИИ, а научиться работать вместе с ним. Освойте инструменты вроде GPT, Midjourney, Runway или Looker Studio — они станут вашими «вторыми руками». Делегируйте машине рутину и расчеты, а сами сосредоточьтесь на том, что она не умеет: идее, стратегии, креативном решении, понимании эмоций и контекста.

Развивайте то, что остается незаменимым: soft skills, критическое мышление, насмотренность, эмпатию, культурный код. Все это — то, что не поддается цифровой обработке и не вписывается в алгоритм. Именно это будет вашей конкурентной силой в эпоху ИИ.

ИИ не заменит человека, который умеет мыслить, интерпретировать, чувствовать и принимать решения. Значит, ваша задача — остаться именно таким специалистом.

• Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена на всей территории РФ