Сегодня главным вызовом для рекламного рынка становится сохранение баланса между инновациями и стабильностью. Внедрение алгоритмов ИИ открывает новые перспективы, но долгосрочный успех бизнеса по-прежнему опирается на надежный фундамент классических рекламных технологий. Это происходит по причине того, что у любой разработки на основе ИИ есть свои обратные стороны. LLM-модели не умеют долго хранить данные, сгенерированный креатив почти всегда требует доработки арт-директором, «вайб-кодинг» не отменяет базовых знаний программирования, а ИИ-аналитика не заменяет продукты Machine learning.
На сессии мы разберем стратегию разумного технологического транзита, где новые решения на базе ИИ не заменяют, а органично внедряют в существующие бизнес-процессы. Вы узнаете, как защитить рекламные продукты от сбоев при переходе на новые модели, в каких сферах инвестиции в классический стек оправдывают себя лучше и как выстроить прагматичную продуктовую стратегию на годы вперед. Эксперты расскажут, с какими трудностями приходится сталкиваться при работе с ИИ-моделями и в каких задачах они пока не способны улучшить процессы. Вы узнаете, какие «бутылочные горлышки» возникают при внедрении ИИ-продуктов и в каких сферах рекламы по-прежнему лучше полагаться на классические технологии.
Совместно с комитетом АКАР по AdTech
Дни
Часы
